Projekt – finansowany ze środków programu Horyzont Europa – realizowany jest przez konsorcjum, w skład którego wchodzi 11 instytucji z 8 krajów. Jego liderem jest Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri (Włochy).
– eCREAM to krok w stronę bardziej przejrzystej, sprawiedliwej i opartej na danych opieki zdrowotnej – mówi prof. Wojciech Szczeklik (Ośrodek Intensywnej Terapii i Medycyny Okołozabiegowej UJ CM) kierujący polskim zespołem realizującym projekt.
Nowe technologie dla medycyny ratunkowej
eCREAM skupia się na opracowaniu nowoczesnych narzędzi informatycznych do automatycznego pozyskiwania, standaryzacji i analizy danych klinicznych z elektronicznych kart pacjentów w SOR-ach. Obejmuje to zarówno dane strukturalne (np. kody procedur), jak i niestrukturalne (np. notatki lekarzy). Kluczową rolę odgrywa tu przetwarzanie języka naturalnego (NLP), co ma umożliwić pełniejsze wykorzystanie tekstowej dokumentacji medycznej w badaniach i planowaniu systemów ochrony zdrowia.
Wkład UJ CM
Zespół UJ CM bierze udział m.in. w testowaniu algorytmów NLP na rzeczywistych danych oraz w analizach jakości opieki w SOR-ach. Celem jest ułatwienie dostępu do danych klinicznych dla badaczy, lekarzy i decydentów, a także stworzenie narzędzi informacyjnych dostępnych publicznie.
Trzy kluczowe obszary badawcze
NLP Deval – budowa platformy do walidacji narzędzi przetwarzania języka naturalnego w różnych językach i kontekstach klinicznych. Pozwoli to ocenić skuteczność ekstrakcji danych z dokumentacji medycznej – https://ecreamproject.eu/nlp-deval/);
Use Case 1 – Tendencja do hospitalizacji – analiza zjawiska „hospital admission bias”, czyli różnic w decyzjach o przyjęciu do szpitala wynikających nie tylko ze wskazań medycznych, ale także z uwarunkowań organizacyjnych lub systemowych – https://ecreamproject.eu/usecase1/;
Use Case 2 – Interaktywny panel jakości opieki – stworzenie ogólnodostępnego narzędzia online umożliwiającego porównywanie jakości opieki w SOR-ach – zarówno dla pacjentów, jak i dla decydentów systemu ochrony zdrowia, dostępnego dla pacjentów i decydentów – https://ecreamproject.eu/usecase2/).
Szczegółowe informacje o projekcie: https://ecreamproject.eu
