Rozwój systemów ochrony zdrowia w Europie i na świecie opiera się coraz mocniej na wykorzystaniu danych zdrowotnych do podejmowania decyzji klinicznych, zarządzania zdrowiem populacji oraz wdrażania innowacji. W obliczu postępującego starzenia się społeczeństwa, rosnącej liczby chorób przewlekłych (takich jak cukrzyca, schorzenia sercowo-naczyniowe czy nowotwory), nasilających się problemów zdrowia psychicznego, a także nierówności w dostępie do świadczeń i niedoborów kadrowych, konieczne staje się podejmowanie przemyślanych działań opartych na rzetelnych danych.
Wspomniane problemy widoczne są w skali globalnej, zatem dotyczą także polskiego systemu opieki zdrowotnej, który mierzy się z poważnymi wyzwaniami demograficznymi, epidemiologicznymi i systemowymi, w tym niewystarczającym finansowaniem, ograniczoną dostępnością usług, istotnymi różnicami regionalnymi oraz wysokim poziomem wydatków ponoszonych bezpośrednio przez pacjentów. W wielu krajach, w tym również w Polsce, dostępny jest coraz szerszy zakres danych – administracyjnych, epidemiologicznych, klinicznych oraz genomowych – które jednak często pozostają niewykorzystane lub analizowane jedynie fragmentarycznie.
Na poziomie europejskim obserwuje się silny impuls do wykorzystania danych zdrowotnych w ramach Europejskiej Przestrzeni Danych Zdrowotnych (EHDS), przy równoczesnym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Jej dynamiczny rozwój, szczególnie w obszarze ochrony zdrowia, otwiera nowe możliwości diagnostyczne i terapeutyczne, choć jednocześnie – w celu zapewnienia prywatności i bezpieczeństwa – wymaga ścisłego przestrzegania przepisów AI Act oraz RODO. Integracja oraz analiza danych medycznych, administracyjnych i ekonomicznych w połączeniu z wymogami regulacyjnymi (RODO, Medical Device Regulation – MDR, AI Act, EHDS) tworzy pilną potrzebę kształcenia specjalistów łączących wiedzę z zakresu medycyny klinicznej, zdrowia publicznego, analizy danych, informatyki i regulacji prawnych.
Zapotrzebowanie na ekspertów z zakresu health data science rośnie dynamicznie – nie tylko w ochronie zdrowia, lecz także w sektorze technologicznym, ubezpieczeniowym oraz w administracji publicznej. W Polsce wciąż rozwijające się kompetencje w tym obszarze stanowią istotną barierę dla skutecznego wdrażania innowacyjnych rozwiązań – w tym mechanizmów wsparcia, takich jak EHDS oraz zastosowań sztucznej inteligencji zgodnych z regulacjami AI Act i MDR.
Absolwent nowego kierunku studiów będzie:
- posiadał pogłębioną wiedzę na temat aktualnych kierunków rozwoju health data science oraz jego znaczenia dla systemów ochrony zdrowia i polityk zdrowotnych;
- rozumiał strukturę i funkcjonowanie systemów opieki medycznej w kontekście cyfrowej transformacji, wykorzystania big data oraz mechanizmów rynkowych innowacji zdrowotnych;
- znał europejskie i krajowe regulacje dotyczące danych zdrowotnych, standardy interoperacyjności, dokumentację elektroniczną oraz zasady etyki i ochrony danych w badaniach z udziałem pacjentów i sztucznej inteligencji;
- potrafił identyfikować niezaspokojone potrzeby zdrowotne i projektować badania z uwzględnieniem HTA, walidacji, przeglądu dowodów i interferencji przyczynowej;
- wykorzystywał zaawansowane narzędzia do analizy danych oraz stosował metody interpretowalnej sztucznej inteligencji (m.in. w obrazowaniu medycznym);
- umiał efektywnie wizualizować dane i tworzyć raporty komunikujące wyniki w sposób dostosowany do różnych grup interesariuszy;
- potrafił planować i prowadzić interdyscyplinarne projekty badawcze i wdrożeniowe uwzględniające aspekty prawne, etyczne i rynkowe;
- skutecznie identyfikował możliwości komercjalizacji innowacji oraz budował partnerstwa w ekosystemie zdrowotnym;
- posiadał zdolność do krytycznej oceny posiadanej wiedzy, refleksji nad własnymi działaniami, a także do ciągłego samodoskonalenia w zmieniającym się środowisku technologicznym działając odpowiedzialnie i etycznie, promując kulturę opartą na danych i dowodach w ochronie zdrowia, wspierając wdrażanie innowacyjnych technologii w interesie publicznym, myśląc i działając w sposób przedsiębiorczy.
Program studiów został opracowany we współpracy z szerokim gronem ekspertów – z uczelni medycznych, instytucji naukowych, agencji regulacyjnych, firm technologicznych oraz placówek medycznych.
Zajęcia poprowadzą uznani specjaliści i praktycy reprezentujący takie dziedziny, jak medycyna kliniczna, zdrowie publiczne, analityka danych, informatyka, prawo ochrony zdrowia, etyka, innowacje medyczne i technologie cyfrowe. Wykładowcy pochodzą zarówno z Uniwersytetu Jagiellońskiego, jak i z renomowanych zagranicznych instytucji (m.in. Oxford University, Harvard University, University of Washington, UK Genomics), sektora prywatnego (m.in. Nivalit, Diagnostyka) oraz Centrum Transferu Technologii UJ. Dzięki temu uczestnicy zyskają dostęp do aktualnej wiedzy oraz praktycznych doświadczeń w zakresie wdrażania rozwiązań opartych na danych – w kontekście klinicznym, administracyjnym i technologicznym.
Program obejmuje wykłady, seminaria, analizę przypadków oraz realizację praktycznego projektu innowacyjnego rozwiązania w obszarze zdrowia.
Szczegółowe informacje na stronie Medycznego Centrum Kształcenia Podyplomowego CM.
Rekrutacja na studia prowadzona jest od 7 do 31 stycznia 2026, przez elektroniczny system rekrutacji kandydatów na studia Uniwersytetu Jagiellońskiego
