Inicjatywa ta koncentruje się na rozwoju bezpiecznych i odpowiedzialnych zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w badaniach biomedycznych oraz praktyce klinicznej, ze szczególnym uwzględnieniem pracy na danych wielomodalnych.
Projekt będzie realizowany przez 48 miesięcy. Jego głównym celem jest opracowanie innowacyjnego systemu wspierającego bezpieczne, specjalistyczne i adaptacyjne rozumowanie kliniczne w obszarze polipragmazji oraz onkologii – dziedzin szczególnie wymagających ze względu na złożoność terapii i wysokie ryzyko interakcji lekowych. Rozwiązanie opiera się na wieloagentowej architekturze wykorzystującej lekkie, wyspecjalizowane modele językowe (SLM), wdrażane lokalnie i precyzyjnie dostrajane do konkretnych zastosowań klinicznych. System będzie wspierał m.in. wnioskowanie farmakogenomiczne, przewidywanie działań niepożądanych leków, analizę interakcji lek–lek oraz syntetyzowanie i interpretację wytycznych medycznych. Takie podejście pozwoli na tworzenie modułowych, elastycznych narzędzi dostosowanych do potrzeb różnych ośrodków klinicznych.
Modele będą trenowane w bezpiecznej, sfederowanej infrastrukturze umożliwiającej współdzielenie wiedzy pomiędzy partnerami bez konieczności transferu wrażliwych danych biomedycznych. Mechanizm ten zapewni zgodność z najwyższymi standardami ochrony danych oraz wzmocni zaufanie do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w medycynie.
Centralnym komponentem systemu będzie „Safety Co-Pilot” – interaktywny asystent generujący transparentne, oparte na dowodach rekomendacje kliniczne. Narzędzie to ma wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji terapeutycznych, zwiększając bezpieczeństwo pacjentów oraz przejrzystość procesu wnioskowania algorytmów.
Uzyskanie maksymalnej oceny 15/15 punktów w konkursie HORIZON-HLTH-2025-01-TOOL-03 (GENAI4EU) potwierdza wysoką jakość naukową i innowacyjność projektu AIM-SAFE oraz kompetencje międzynarodowego konsorcjum.
Dla Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu UJ CM udział w projekcie stanowi istotny etap w rozwoju i budowaniu rozpoznawalności nowo powołanej jednostki Uniwersytetu Jagiellońskiego Collegium Medicum oraz realny wkład w tworzenie rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo terapii i jakość opieki nad pacjentem.
